今年以来，ChatGPT以“狂飙”之风席卷全球，虽问世不到半年，但全球AI领域的“争夺战”却因此打响。
当下，多国将发展人工智能上升至国家战略层面，加强人工智能顶层设计和统筹规划。产业界不断探索人工智能在多领域的应用落地，挖掘技术潜力。
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中央政治局曾就人工智能主题组织集体学习，在今年4月的政治局会议上，首次提出要重视通用人工智能发展。
不久前举行的二十届中央财经委员会第一次会议也指出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。
目前，国内人工智能竞逐基本围绕北京、上海、深圳三个城市展开。
深圳如何在赛道竞逐中拔得头筹、晋级AI之城？当前还有哪些短板亟待补足？如何在人工智能“狂欢”背后，拓展更多落地场景？
竞逐人工智能 深圳抢占先机
深圳，是工信部第一批认定的人工智能创新应用先导区、科技部确定的人工智能创新发展实验区，也拥有国家发改委认定的人工智能产业集群。
公开资料显示，2022年深圳人工智能相关企业数量达到6.38万家，成为全国人工智能“密度”第一城。
坐拥腾讯、华为等人工智能前端企业，技术研发实力雄厚，同时，云天励飞、鲲云科技、优必选等一大批人工智能新锐企业汇聚于此，初步构建了深圳人工智能生态体系。
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2022年，深圳市人工智能核心产业规模达308亿元，同比增长34.4%，人工智能相关产值2180亿元。
这一规模超额完成了深圳在《深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)》中制定的目标。预计2023年，深圳市人工智能核心产业规模达400亿以上。
未来产业的竞逐，不仅是企业间的较量，更是区域间的竞争。
深圳具有良好的产业基础、强大的资本实力和广阔的市场空间，为人工智能产业的快速发展提供了得天独厚的条件。
与北京、上海不同偏重研发不同，深圳地处粤港澳大湾区，人工智能现阶段多应用于珠三角制造业，对传统制造业进行改造和升级，通过围绕产业链部署创新链，围绕创新链布局产业链的方式发展人工智能。
结合产业的实际发展状况，各地纷纷就人工智能建章立制。
去年9月，《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式公布，这也是我国首部人工智能产业专项立法。
结合2023年人工智能发展潜力，深圳鼓励从事人工智能创业，对此类创业发放10万到300万的补贴。
打造人工智能场景最佳应用地
人工智能应用前景广阔，且有望成为塑造全球竞争格局的重要因素，并将为超前布局者带来优势。因此，城市间着眼于加速布局，竞逐“主战场”逐渐变为应用场景博弈的大棋。
如何大力拓展应用场景？
深圳提出，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，创新模式、创新业态，促进人工智能同制造业、服务业深度融合，赋能产业升级、产品开发、服务创新，以人工智能技术推动各产业变革。
目前，深圳已经形成包括AI芯片设计、智能终端、机器人、智慧医疗等应用场景在内的较为完整的人工智能产业链，为人工智能企业发展提供了有力支撑，也吸引更多人工智能企业在深圳落户或创立。
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在深圳，AI落地应用领域也正不断扩大。
深圳发达的制造、金融、物流等产业基础，为人工智能产业提供大量丰富的应用场景，加速了人工智能产业与优势产业的结合和落地。
例如，把人工智能应用在生物医药领域，可以极大缩短药物的研发过程；在医疗保健领域，能够制造出检测疾病和识别癌细胞的复杂机器；把智能机器人应用在工业化生产中，可推动流水线式自动化作业，向大规模定制化产品供应转型，还可以在工业生产中可检测微小瑕疵……
再以人工智能的主要应用场景——智能网联汽车产业为例，它链接了汽车电子、信息、互联网等协同创新，能够催生更多新技术新产业，将带动各个领域的技术升级和转型。
截至目前，深圳累计开放201.37公里测试示范道路，共向13家企业发放了195张测试示范通知书。
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此外，深圳还依托深圳湾科技生态园、河套深港科技创新合作区等重点园区，打造“总部基地+研发孵化+高端制造”的“一轴两廊多节点”的空间格局，为人工智能发展提供空间保障。
中关村智用人工智能研究院院长孙明俊认为，“深圳以人工智能产业应用为根本出发点，加大在人工智能领域的支持和投资支持，吸引了一批优秀的人才和企业前来发展，凭借良好的实体经济根基，在全国全面发展人工智能的大潮中快速发展，形成了独特的应用型人工智能产业生态。”
正视短板 补足差距
人工智能发展迅猛势头之下，也衍生了诸多挑战。
根据中国新一代人工智能发展战略研究院数据，深圳人工智能竞争力企业能力、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力均排名第一，唯独学术生态排名第九位。
可以说，基础研究和原创能力是制约深圳人工智能发展的一大短板。
针对深圳人工智能发展特点，孙明俊认为，“首要就是聚集培育高端人才，在高水平人工智能实验室梯队布局上有所作为。”
深圳的人工智能还要分层次推动，不可急功近利，一蹴而就。
在基础层，深圳重点支持自主可控的基础算法框架、基础软硬件的研发；
在技术层，重点支持核心零部件、重大装备的研制；
在应用层，征集遴选一批技术领先、特色鲜明、应用效果好的人工智能示范应用项目，予以宣传推广，提升全社会对人工智能赋能实体经济效应的认知。
进一步来看，深圳的人工智能创新发展，还应从三方面着手突破：
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推动人工智能技术的研发和应用，围绕深圳完整的产业链来部署人工智能创新链，建设更多公共、半公共创新平台，将人工智能的基础研究和关键核心技术攻关作为应用场景培育的着力点，多元构筑人工智能创新生态。
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打造创新应用场景，通过场景创新应用带动技术产业发展，创新模式、创新业态，从而形成场景驱动的技术产业新模式，让所有到深圳的人都能感受人工智能无处不在。
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突出科技金融、专业创新人才对人工智能的保障与引领作用，通过政策性基金引导、金融机构投入倾斜，为技术创新与产业发展增强后劲，同时培养一批技术、产业和商业的跨界复合型人才。
“深圳在人工智能发展方面，要为全国起到示范作用，为其它地区推动人工智能产业的集聚和发展，提供有益启示，”孙明俊说。
热情拥抱创新，打造最好生态，全力推动人工智能高质量发展高水平应用。
深圳要抢抓应用场景丰富这一优势，让人工智能成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要力量，为经济高质量发展提供有力支撑。
主笔 /靳阳懿
编辑 / 王海苹
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